The IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PERSEDIAAN OBAT

Abstract

Persediaan obat di apotek sangat penting untuk memenuhi kebutuhan konsumen akan resep
obat. Permasalahan muncul dari batasan tanggal kadaluwarsa setiap obat yang harus dibenahi agar
apotek tidak menumpuk persediaan obat sehingga menimbulkan kerugian, karena jenis obat
kadaluwarsa cukup banyak, sehingga diperlukan data mining untuk memodelkan yang terbaik.
penjualan jenis obat menggunakan algoritma A-prior. Metode asosiasi diperlukan untuk mendeteksi
korelasi antara beberapa atribut. Misalnya, jika konsumen membeli obat A, mereka juga akan membeli
obat B. Analisis apriori untuk menentukan persyaratan dukungan dan kepercayaan
minimum. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dapat menunjukan obat yang paling banyak
dipakai yang ditunjukkan dengan nilai support yang tinggi yaitu Vitamin B Kompleks tablet 36,13%,
Asam Askorbat (Vit C) tablet 50 mg 31,64%, Klorfeniramin Maleat (CTM) tab. 4 mg 31,64%. Tidak
ada jenis obat yang memiliki nilai support lebih dari 20% dari data transaksi selama bulan November
2021.